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content/post/047.Apple-Music-杜比全景声---无损音乐赏析指南/Apple-Music-杜比全景声---无损音乐赏析指南.md

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 ## 前言
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 北京时间 2021 年 5 月 17 日，苹果正式宣布 Apple Music 将推出杜比全景声与无损音乐的支持，并且是全曲库的支持，今天（6月8日）已经有部分用户的设备已经支持了，我的设备也第一时间支持了。
 
 [Apple 官方网站传送门][1]
 
 ## 开启功能
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 首先，需要将 iPhone 或者 iPad 的系统版本升级到 iOS / iPadOS 14.6以上
 体验之前，需先手动开启功能，Apple 没有默认开启的原因是可能会为用户带来额外的网络流量开销。
 
 ![新的选项][2]
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 在 iOS 或者 iPadOS 中，进入 设置 - 音乐 - 就可以看到两个新的选项
 
 ![杜比全景声][3]
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 进入杜比全景声选项，即可选择自动或是始终打开
 
 ![音频质量选项][4]
+
 在音频质量中，若是选中了高解析无损，将会支持到 Apple 自家的 ALAC 无损音频编码，且最高 24位 / 192kHz 的音频规格，相当高。
 
 ## 试听
+
 ![专辑规格显示][5]
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 在 Apple Music 中，可以在相关专辑中看到该专辑的音源支援情况，例如本专辑就支持 `Dolby Atmos`，和无损（注意不是高解析度无损）
 
 ![Taylor Swift - Love Story][6]
 试听一首歌曲，在歌词下方会看到当前播放的音源质量。
 
 ## 设备支援情况
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 这是听取新的音源的重中之重，不同的设备所能支持的最高规格是不同的，下面根据笔者自有的设备，收集了一些设备相关信息，列出一张表。
 
 | 设备名称                     | 杜比全景声 | 支持音源规格 |
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 因为我本身就是木耳，听不出无损和以前的音频规格，不过杜比全景声与普通音频规格的听感还是极为明显的，突出的一个点就是声场的变化，音乐本身因人而异，我选择了 杜比 + 48kHz 无损的选项，最高规格对于网速要求也挺高，想要无缝秒载切歌的话就至少要 100Mbps 以上的网络连接。况且现在5G时代的套餐都是没有无限流量的，一首歌就去了100M，听一下午就没了几个G，所以如果像我一样听不出明显差别的，就选择适合自己的就行，杜比全景声建议开启，体验明显。
 
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   [1]: https://www.apple.com.cn/newsroom/2021/05/apple-music-announces-spatial-audio-and-lossless-audio/
   [2]: https://cdn.rhyland.cn/typecho/2021/06/08/new-options.jpeg
-  [3]: https://cdn.rhyland.cn/typecho/2021/06/08/Dolby-option.png
-  [4]: https://cdn.rhyland.cn/typecho/2021/06/08/audio-quality.png
-  [5]: https://cdn.rhyland.cn/typecho/2021/06/08/album-support.png
-  [6]: https://cdn.rhyland.cn/typecho/2021/06/08/Dolby-listening.png
+  [3]: https://cdn.taurusxin.com/hugo/2021/06-08/Dolby-option.png
+  [4]: https://cdn.taurusxin.com/hugo/2021/06-08/audio-quality.png
+  [5]: https://cdn.taurusxin.com/hugo/2021/06-08/album-support.png
+  [6]: https://cdn.taurusxin.com/hugo/2021/06-08/Dolby-listening.png
   [7]: https://cdn.rhyland.cn/typecho/2021/06/09/loseless-space.png

content/post/051.Gravatar 头像镜像站已上线/Gravatar 头像镜像站已上线.md

@@ -31,4 +31,4 @@ date: "2021-10-27 00:23:00"
 
 若默认头像显示正确，则镜像站工作正常
 
-  [1]: https://gravatar.taurusxin.com/avatar/
+  [1]: https://weavatar.com/avatar/feaf84106b961c37594cc19ba9f6d1fd?d=mm&s=300

content/post/076.text-recover/index.md

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+title: "「小工具」乱码恢复工具"
+categories: [ "程序人生", "前端技术" ]
+tags: [ "text", "乱码", "乱码恢复" ]
+draft: false
+slug: "text-recover-tool"
+date: "2024-04-01T13:26:00+0800"
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+## 工具介绍
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+在日常工作中，我经常会遇到一些乱码问题，比如文件编码不一致、文件编码错误等。这时候我就需要一个乱码恢复工具来帮助我解决这些问题。自己琢磨了一会儿，写了一个小工具，可以帮助我快速恢复一些字符串乱码。
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+引起这个问题的主要原因就是解码目标编码和实际编码不一致，导致乱码。这个工具可以帮助你快速恢复这些乱码问题。
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+## 技术栈
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+本来想用 Python 来写这个小工具，但是考虑到 Python 的环境配置比较麻烦，所以最后选择了 JavaScript 来实现这个小工具，我的目标是随处可以运行，无需任何环境配置。
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+于是就想到了类似于 Electron 之类的跨平台方案，但是一个小工具 100 多 M 的体积实在是太大了，所以最后选择了 Tauri 来打包。
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+## 开源地址
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+这个小工具已经开源，你可以在 [GitHub](https://github.com/taurusxin/text-recover) 上找到并下载它。
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+## 使用方法
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+使用方法非常简单，只需要将乱码字符串粘贴到输入框中，就可以根据原始编码和目标编码的不同得到恢复后的字符串。
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+![Text Recover](https://cdn.taurusxin.com/hugo/2024/04/04/text-recover.png)
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+上图中，字符串被错误编码为GBK，得到“浣犲ソ涓栫晫”，正确使用UTF-8解码为“你好世界”。