前言

好久没更新文章了，关于 AIGC 相关的文章（部署、使用、MCP……），网络上可有太多现有的文章，我就不在这里过多赘述了。

但是最近我注意到了一个新的 AI 模型提供商，让我瞬间眼前一亮。

介绍给各位使用 —— Cerebras

模型对比

在测试 cerebras 前，我们先来看看其他接口模型的 Token 生成速度，我日常会使用到的提供商有：硅基流动、火山引擎包括最近开始使用的的阿里云百炼。

测试环境为：

• Cherry Studio

模型有：

• 硅基流动 - DeepSeek V3.1
• 火山引擎方舟 - DeepSeek V3.1 Termius
• 阿里云百炼国际版 - Qwen3 Max

使用的 prompt 如下，所有模型配置均为默认，没有系统提示词

请注意：该测试仅评估模型输出速率，不评估模型输出内容质量

请你帮我编写一个 React 应用程序，使用 TypeScript 语言，且不使用任何其它库，程序的内容如下

1. 一个 Todo List App，具备基本的功能（添加、删除、标记完成、取消标记等）
2. 支持为未来设定待办事项
3. 支持保存数据到本地，每次打开或刷新浏览器时都能保持数据

结果如下

基本都是在 50 T/s 以下，当然这仅仅是一个对我我常用的模型接口的随机测试，不能代表所有模型设施的性能。

Cerebras

打开 cerebras 的官网，就能看到大大的一行 “世界最快 AI 基础设施” 的字样，可见他们对自家 API 的对话生成速度非常自信

文档中介绍的速度均可达到 2-3 kT/s，非常恐怖，目前支持的模型不多， qwen3-code-480b

最后我们就来实际测试一下 cerebras，注册好账号后，生成一个 key，导入到 Cherry Studio，模型使用最快的 OpenAI GPT OSS，然后要做的，就是点击发送

速度达到恐怖的 2200T/s，整个生成过程在 1.5 秒内完成

来看看实际效果，这里我录了一个视频

{{< video "https://cdn.taurusxin.com/hugo/2025/11/10/cerebras-gptoss.mov" >}}

按下发送按钮后的一瞬间，整个代码都生成完了，一气呵成，。如果把它用在代码编辑器辅助编程，不敢想有多爽。

总结

这个平台目前知道的人并不多，价格表在 https://www.cerebras.ai/pricing

目前还推出了官方的 Code 服务 Cerebras Code，每天可用 2400 万 Token，最高 131k 的上下文支持，价格相较于其他代码生成服务比较贵，$50 每月，不过对于这么快的生成速度，也能接受。

至于免费版，我没有在文档中找到免费额度是每天或者每月多少，有找到的小伙伴可以说一下，免费版和付费版的输出速度是一样的，这点好评。