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@@ -7,7 +7,7 @@ slug: "python-uv"
 date: "2025-06-06T00:55:00+0800"
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-## 1. 前言与介绍
+## 前言与介绍
 
 Python 有一个生态明星公司 Astral Software，在这之前或许很多人已经用过了 ruff 这款 linter，在 GitHub 斩获 15k+ 星的 uv 横空出世三个月，技术圈已涌现上百篇测评。在这之前，我用过诸如 conda 或 poetry 等包管理器，最后还是回归到了 Python 自带的 venv，但在我使用 uv 一个月后，彻底抛弃了 venv。
 
@@ -24,15 +24,15 @@ uv 整体吸收了 Rust Cargo 的先进包管理经验，使得开发人员可
 
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-## 2. 重新定义 Python 工作流
+## 重新定义 Python 工作流
 
-### 2.1 性能碾压背后的技术革命
+### 性能碾压背后的技术革命
 
 - **Cargo式依赖解析**：基于 Rust 实现的 PubGrub 算法，比 pip 快 8-10 倍的依赖解析速度
 - **跨平台缓存机制**：首次安装后依赖包全局缓存复用，实测 conda 环境重建速度提升 6 倍
 - **统一工具链**：用 `uv pip` 替代pip，`uv venv` 管理虚拟环境，`uv run` 执行脚本
 
-### 2.2 多维度工具对比矩阵
+### 多维度工具对比矩阵
 
 | 特性               | pip   | Poetry | Conda | uv      |
 |--------------------|-------|--------|-------|---------|
@@ -44,9 +44,9 @@ uv 整体吸收了 Rust Cargo 的先进包管理经验，使得开发人员可
 
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-## 3. 安装、卸载与换源
+## 安装、卸载与换源
 
-### 3.1 一行命令安装
+### 一行命令安装
 
 uv 的安装非常简单，一行命令即可完成
 
@@ -58,7 +58,7 @@ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
 powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
 ```
 
-### 3.2 卸载
+### 卸载
 
 很多文章没有介绍如何卸载，其实非常简单，因为 uv 已经打包成为一个独立的二进制文件，只需移除删除缓存和 uv 本身即可
 
@@ -76,7 +76,7 @@ Remove-Item -Recurse -Force -Path $(uv python dir)
 Remove-Item -Recurse -Force -Path $(uv tool dir)
 ```
 
-### 3.3 更换 PyPI 源
+### 更换 PyPI 源
 
 如果不做任何配置，uv 默认会使用 PyPI 官方源，如果你需要使用国内源，可以使用下面几种办法来更换源（默认都以清华源为例）。
 
@@ -98,9 +98,9 @@ default = true
 
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-## 4. 项目实战
+## 项目实战
 
-### 4.1 Python 版本管理
+### Python 版本管理
 
 默认情况下，uv 会使用系统中内置的 Python 版本作为项目的 Python 解释器，如果你需要使用特定的 Python 版本，可以使用 `uv python` 命令来管理 Python 的版本，下面是 uv 提供的一系列命令
 
@@ -113,7 +113,7 @@ default = true
 | `uv python pin`     | 将当前项目固定使用特定的 Python 版本     |
 | `uv python uninstall` | 卸载某个 Python 版本                   |
 
-### 4.2 从零到生产：快速依赖管理
+### 从零到生产：快速依赖管理
 
 如果你主力管理依赖还是用的 pip，那么只需要在 pip 前面加上 uv 就可以了，`uv pip` 是一个兼容命令
 
@@ -203,7 +203,7 @@ if __name__ == '__main__':
 uv run main.py
 ```
 
-### 4.3 构建发行版及发布
+### 构建发行版及发布
 
 使用以下命令构建您的包
 
@@ -238,7 +238,7 @@ uv publish
 | `uv publish` | 将项目发布到包索引（如 PyPI）            |
 
 
-## 5. 何时该拥抱uv
+## 何时该拥抱 uv
 
 ✅ **推荐场景**：
 - 需要同时维护多个 Python 版本项目