feat: 088

assets/scss/custom.scss

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 *   Global font family
 */
 :root {
-  --code-font-family: 'Jetbrains Mono', Menlo, Monaco, Consolas, 'Courier New',
+  --code-font-family: 'Maple Font Mono', Menlo, Monaco, Consolas, 'Courier New',
     var(--zh-font-family), monospace;
 }
 

content/post/088.cerebras/index.md

@@ -0,0 +1,88 @@
+---
+title: "世界上最快的 AI 模型提供商 Cerebras"
+categories: [ "AIGC" ]
+tags: [ "ai", "llm" ]
+draft: false
+slug: "cerebras"
+date: "2025-11-10T13:51:00+0800"
+---
+
+## 前言
+
+好久没更新文章了，关于 AIGC 相关的文章（部署、使用、MCP……），网络上可有太多现有的文章，我就不在这里过多赘述了。
+
+但是最近我注意到了一个新的 AI 模型提供商，让我瞬间眼前一亮。
+
+介绍给各位使用 —— Cerebras
+
+## 模型对比
+
+
+
+在测试 cerebras 前，我们先来看看其他接口模型的  Token 生成速度，我日常会使用到的提供商有：硅基流动、火山引擎包括最近开始使用的的阿里云百炼。
+
+测试环境为：
+
+- Cherry Studio
+
+模型有：
+
+- 硅基流动 - DeepSeek V3.1
+- 火山引擎方舟 - DeepSeek V3.1 Termius
+- 阿里云百炼国际版 - Qwen3 Max
+
+使用的 prompt 如下，所有模型配置均为默认，没有系统提示词
+
+>  请注意：该测试仅评估模型输出速率，不评估模型输出内容质量
+
+```text
+请你帮我编写一个 React 应用程序，使用 TypeScript 语言，且不使用任何其它库，程序的内容如下
+
+1. 一个 Todo List App，具备基本的功能（添加、删除、标记完成、取消标记等）
+2. 支持为未来设定待办事项
+3. 支持保存数据到本地，每次打开或刷新浏览器时都能保持数据
+```
+
+结果如下
+
+| 提供商           | 模型                  | 首字延迟（ms） | 输入Token数 | 输出 Token 数 | 输出耗时 | 输出速度（Token/s） |
+| ---------------- | --------------------- | -------------- | ----------- | ------------- | -------- | ------------------- |
+| 硅基流动         | DeepSeek V3.1         | 727            | 83          | 2306          | 121.3    | 19.01               |
+| 火山引擎方舟     | DeepSeek V3.1 Termius | 712            | 81          | 3331          | 95.1     | 35.03               |
+| 阿里云百炼国际版 | Qwen3 Max             | 1487           | 88          | 2877          | 82.2     | 35                  |
+
+基本都是在 50 T/s 以下，当然这仅仅是一个对我我常用的模型接口的随机测试，不能代表所有模型设施的性能。
+
+## Cerebras
+
+打开 cerebras 的官网，就能看到大大的一行 “世界最快 AI 基础设施” 的字样，可见他们对自家 API 的对话生成速度非常自信
+
+![cerebras-index](https://cdn.taurusxin.com/hugo/2025/11/10/cerebras-index.png)
+
+文档中介绍的速度均可达到 2-3 kT/s，非常恐怖，目前支持的模型不多， `qwen3-code-480b`
+
+![支持模型](https://cdn.taurusxin.com/hugo/2025/11/10/model-speed.png)
+
+最后我们就来实际测试一下 cerebras，注册好账号后，生成一个 key，导入到 Cherry Studio，模型使用最快的 `OpenAI GPT OSS`，然后要做的，就是点击发送
+
+| 提供商   | 模型    | 首字延迟（ms） | 输入Token数 | 输出 Token 数 | 输出耗时 | 输出速度（Token/s） |
+| -------- | ------- | -------------- | ----------- | ------------- | -------- | ------------------- |
+| Cerebras | GPT OSS | 656            | 183         | 3265          | 1.48     | 2197.17             |
+
+速度达到恐怖的 2200T/s，整个生成过程在 1.5 秒内完成
+
+来看看实际效果，这里我录了一个视频
+
+{{< video "https://cdn.taurusxin.com/hugo/2025/11/10/cerebras-gptoss.mov" >}}
+
+按下发送按钮后的一瞬间，整个代码都生成完了，一气呵成，。如果把它用在代码编辑器辅助编程，不敢想有多爽。
+
+## 总结
+
+这个平台目前知道的人并不多，价格表在 <https://www.cerebras.ai/pricing>
+
+![Cerebras 价格表](https://cdn.taurusxin.com/hugo/2025/11/10/cerebras-pricing.png)
+
+目前还推出了官方的 Code 服务 `Cerebras Code`，每天可用 2400 万 Token，最高 131k 的上下文支持，价格相较于其他代码生成服务比较贵，$50 每月，不过对于这么快的生成速度，也能接受。
+
+至于免费版，我没有在文档中找到免费额度是每天或者每月多少，有找到的小伙伴可以说一下，免费版和付费版的输出速度是一样的，这点好评。

layouts/partials/head/custom.html

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 <style>
   @font-face{
-    font-family: 'JetBrains Mono';
+    font-family: 'Maple Font Mono';
-    src: url('https://cdn.taurusxin.com/hugo/assets/fonts/JetBrainsMono/JetBrainsMono-Regular.woff2') format('woff2'),
+    src: url('https://cdn.taurusxin.com/hugo/assets/fonts/MapleFontMono/MapleMono-Regular.woff2') format('woff2'),
-      url('https://cdn.taurusxin.com/hugo/assets/fonts/JetBrainsMono/JetBrainsMono-Regular.woff') format('woff'),
+      url('https://cdn.taurusxin.com/hugo/assets/fonts/MapleFontMono/MapleMono-Regular.woff') format('woff'),
-      url('https://cdn.taurusxin.com/hugo/assets/fonts/JetBrainsMono/JetBrainsMono-Regular.ttf') format('truetype');
+      url('https://cdn.taurusxin.com/hugo/assets/fonts/MapleFontMono/MapleMono-Regular.ttf') format('truetype');
     font-weight: 400;
     font-style: normal;
   }