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# MNIST 数据集
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使用 PyTorch 训练
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## 依赖安装
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首先根据 [PyTorch 官网](https://pytorch.org/get-started/locally/) 安装 PyTorch，以便启用 GPU 加速
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然后安装其他依赖
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```shell
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pip install fastapi uvicorn pillow tqdm
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```
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## 训练模型
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首先你当然要先训练模型啦
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```shell
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python mnist_train.py --save-model
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```
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## 使用方法
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训练完模型后，本仓库包含两种使用方法，即本地文件和 Web UI
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### 本地文件
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将图片文件放到 input 文件夹内，必须是 28*28 的灰度png格式，然后执行
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```shell
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python mnist.test.py
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```
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### Web UI
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执行以下命令启动 Web UI
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```shell
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uvicorn webui:app
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```
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然后打开 <http://127.0.0.1:8000> 即可看到网页
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